《阿拉去分类》是一款最近很火的垃圾分类的软件，有着其他的垃圾分类软件没有的功能，而且大多数是大家印象里的概念的功能，所以是十分的强大，新上市的软件可能大家也是才刚刚的接触到，接下来为大家详细的介绍一下吧！
谢公最小偏怜女，自嫁黔娄百事乖。
软件简介
为贯彻落实《宁波市生活垃圾分类条例》，消除市民生活垃圾分类的烦恼，帮助准确进行垃圾分类，在宁波市大数据局和宁波市城管局生活垃圾分类指导中心联合发起与指导下，宁波工程学院经过近5个月的研发攻坚，在国内率先将人工智能图像识别技术运用到垃圾分类上，并于近期推出了首款基于人工智能和图像识别技术进行多源标注的智能垃圾分类APP软件—“阿拉去分类”。不同于市面上文字查询垃圾分类的APP，市民通过手机拍张照片就可以立即自动识别并告知具体的垃圾种类。
“阿拉去分类”APP软件在目前缺乏专门针对垃圾分类的数据集的情况下，通过网络采集弱标签和人工标记强标签数据组合，配以高优化的计算模型，经过长时间的机器学习训练，自动识别率达到了国内领先水准的86%。市大数据局充分发挥市工程学院在大数据应用方面研发能力，主动联系市生活垃圾分类指导中心给予积极支持。为进一步提高垃圾图片的数量以及图片标识的准确度，市大数据局会同市生活垃圾指导中心招募了大量对垃圾分类和人工智能感兴趣的青少年志愿者，开展数据标注、机器学习等知识培训和算法模型的训练，极大的提高了垃圾图片数据的质量和数量。同时，还为“阿拉去分类”APP软件的运行提供了网络和云资源支持。
目前，“阿拉去分类”Android版已可以通过应用宝，小程序也已开通。随着用户使用量的不断提升，算法的进一步优化，识别准确率也将进一步提高，为将来生活垃圾管理的智能化提供技术支撑。
“阿拉去分类”APP目前仅针对单体物品的智能识别进行开发，是人工智能技术在民生领域应用的一次尝试，是一项基础性工作，为此类应用在基础数据收集、理论分析、模型搭建、算法优化等方面的实践打下坚实基础，也为下一步深入开发其他功能性应用，做出有了效探索。（）
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目前这款人工智能程序对生活垃圾的单体识别率大概在60%左右，属于刚刚诞生的婴儿，有一定的感知能力，但认知能力有限，还有很多垃圾并不认识，需要大量的数据进行自我学习才能提高识别的准确率。比如打败柯洁的 AlphaGo 自我训练了 3000 多万次才战胜人类，“阿拉去分类”也不例外。因此，我们要提供又多又好的垃圾照片，让人工智能快速的成长，变得越来越聪明。但是“阿拉去分类”的需求实在太大了，光靠数据工程中心的工程师们无法满足“阿拉去分类”的胃口。
为此，我们向全市的青少年发出招募令，希望小朋友们能够加入我们成为“阿拉去分类”的饲养员，和工程数据中心的教授、工程师们一起来喂养这个大胃口的“阿拉去分类”。报名饲养员的小朋友们将获得有大数据专家授课的培训机会;由宁波市生活垃圾分类指导中心和数据工程中心联合颁发的证书;还有机会在“阿拉去分类”的小程序和相关应用中留下名字。
以上就是小编为大家整理的《阿拉去分类》这款软件的简介以及资讯，还有更多的资讯敬请关注小编吧！